Flaring activity of Mrk 421 in 2012 and 2013: orphan flare and multiwavelength analysis

The first one started in 2012 July 16 (MJD 56124) and the second one in 2013 April 9 (MJD 56391). The multiwavelength data analysis shows that the $\gamma$-ray flare observed in 2012 was not detected in the hard-X ray bands. This result is usually interpreted as an "orphan" flare. In 2013, the analysis of the multiwavelength light curves shows that there are two very bright states detected in the optical R-band. The first one in 2013 April 9 (R =11.74 $\pm$ 0.04) and the second one in May 12 (R =11.62 $\pm$ 0.04). Also, high activity states were detected in the soft and hard X-rays. A discrete correlation function analysis of this last flare shows a strong correlation between the GeV $\gamma$-rays and the optical/hard-X ray emission. These results are discussed in terms of the more adequate standard scenarios that could explain the multiwavelength variations displayed by this blazar.Comment: 6 pages, 2 figures. In proceedings of "Swift: 10 Years of Discovery" congress (Rome, 2-4 December 2014), PoS(SWIFT 10)15

Underlying dimensions of social cohesion in a rural community affected by wartime violence in Colombia

War deteriorates the quality of life of the population and profoundly alters social dynamics. We discuss a rural community in northern Colombia whose population was the victim of a massacre and examine the main components that model social cohesion: (a) positive attitudes towards the community, (b) prosocial behaviours and (c) interpersonal relationships. This investigation is a cross-sectional empirical study that includes an analysis of social support networks. The research involved 106 residents, (81.1%, women), with an average age of 42.5 years (standard deviation (SD) = 16.4), who have lived in the community an average 28.8 years (SD = 18.75). Cluster analysis shows that there are two types of personal networks based on homophily and the duration of the ego-alter relationship. The networks that provide the most types of social support shows a moderate level of homophily according to the type of relationship and place of origin and in which the duration of the ego-alter relationship is shorter, compared to networks characterized by high homophily and in which the duration of the ego-alter relationship is longer (χ2 = 5.609, p < 0.018). Homophily based on place of residence actively affects the sense of community and social cohesion. Moreover, the sense of community is the variable that most affects social cohesion (β = 0.650; p < 0.001) and is, in turn, determined by prosocial behaviour (β = 0.267; p < 0.006). However, prosocial behaviours do not significantly affect interpersonal relationships or community cohesion. The results are discussed to promote social development strategies aimed at building individual, organizational and community capacity to foster psychosocial well-being in post-war contexts.e Centro para la Investigación, el Desarrollo y la Innovación, Universidad Pontificia Bolivariana 202-01/17/G-00

Dynamic segmentation techniques applied to load profiles of electric energy consumption from domestic users

[EN] The electricity sector is currently undergoing a process of liberalization and separation of roles, which is being implemented under the regulatory auspices of each Member State of the European Union and, therefore, with different speeds, perspectives and objectives that must converge on a common horizon, where Europe will benefit from an interconnected energy market in which producers and consumers can participate in free competition. This process of liberalization and separation of roles involves two consequences or, viewed another way, entails a major consequence from which other immediate consequence, as a necessity, is derived. The main consequence is the increased complexity in the management and supervision of a system, the electrical, increasingly interconnected and participatory, with connection of distributed energy sources, much of them from renewable sources, at different voltage levels and with different generation capacity at any point in the network. From this situation the other consequence is derived, which is the need to communicate information between agents, reliably, safely and quickly, and that this information is analyzed in the most effective way possible, to form part of the processes of decision taking that improve the observability and controllability of a system which is increasing in complexity and number of agents involved. With the evolution of Information and Communication Technologies (ICT), and the investments both in improving existing measurement and communications infrastructure, and taking the measurement and actuation capacity to a greater number of points in medium and low voltage networks, the availability of data that informs of the state of the network is increasingly higher and more complete. All these systems are part of the so-called Smart Grids, or intelligent networks of the future, a future which is not so far. One such source of information comes from the energy consumption of customers, measured on a regular basis (every hour, half hour or quarter-hour) and sent to the Distribution System Operators from the Smart Meters making use of Advanced Metering Infrastructure (AMI). This way, there is an increasingly amount of information on the energy consumption of customers, being stored in Big Data systems. This growing source of information demands specialized techniques which can take benefit from it, extracting a useful and summarized knowledge from it. This thesis deals with the use of this information of energy consumption from Smart Meters, in particular on the application of data mining techniques to obtain temporal patterns that characterize the users of electrical energy, grouping them according to these patterns in a small number of groups or clusters, that allow evaluating how users consume energy, both during the day and during a sequence of days, allowing to assess trends and predict future scenarios. For this, the current techniques are studied and, proving that the current works do not cover this objective, clustering or dynamic segmentation techniques applied to load profiles of electric energy consumption from domestic users are developed. These techniques are tested and validated on a database of hourly energy consumption values for a sample of residential customers in Spain during years 2008 and 2009. The results allow to observe both the characterization in consumption patterns of the different types of residential energy consumers, and their evolution over time, and to assess, for example, how the regulatory changes that occurred in Spain in the electricity sector during those years influenced in the temporal patterns of energy consumption.[ES] El sector eléctrico se halla actualmente sometido a un proceso de liberalización y separación de roles, que está siendo aplicado bajo los auspicios regulatorios de cada Estado Miembro de la Unión Europea y, por tanto, con distintas velocidades, perspectivas y objetivos que deben confluir en un horizonte común, en donde Europa se beneficiará de un mercado energético interconectado, en el cual productores y consumidores podrán participar en libre competencia. Este proceso de liberalización y separación de roles conlleva dos consecuencias o, visto de otra manera, conlleva una consecuencia principal de la cual se deriva, como necesidad, otra consecuencia inmediata. La consecuencia principal es el aumento de la complejidad en la gestión y supervisión de un sistema, el eléctrico, cada vez más interconectado y participativo, con conexión de fuentes distribuidas de energía, muchas de ellas de origen renovable, a distintos niveles de tensión y con distinta capacidad de generación, en cualquier punto de la red. De esta situación se deriva la otra consecuencia, que es la necesidad de comunicar información entre los distintos agentes, de forma fiable, segura y rápida, y que esta información sea analizada de la forma más eficaz posible, para que forme parte de los procesos de toma de decisiones que mejoran la observabilidad y controlabilidad de un sistema cada vez más complejo y con más agentes involucrados. Con el avance de las Tecnologías de Información y Comunicaciones (TIC), y las inversiones tanto en mejora de la infraestructura existente de medida y comunicaciones, como en llevar la obtención de medidas y la capacidad de actuación a un mayor número de puntos en redes de media y baja tensión, la disponibilidad de datos sobre el estado de la red es cada vez mayor y más completa. Todos estos sistemas forman parte de las llamadas Smart Grids, o redes inteligentes del futuro, un futuro ya no tan lejano. Una de estas fuentes de información proviene de los consumos energéticos de los clientes, medidos de forma periódica (cada hora, media hora o cuarto de hora) y enviados hacia las Distribuidoras desde los contadores inteligentes o Smart Meters, mediante infraestructura avanzada de medida o Advanced Metering Infrastructure (AMI). De esta forma, cada vez se tiene una mayor cantidad de información sobre los consumos energéticos de los clientes, almacenada en sistemas de Big Data. Esta cada vez mayor fuente de información demanda técnicas especializadas que sepan aprovecharla, extrayendo un conocimiento útil y resumido de la misma. La presente Tesis doctoral versa sobre el uso de esta información de consumos energéticos de los contadores inteligentes, en concreto sobre la aplicación de técnicas de minería de datos (data mining) para obtener patrones temporales que caractericen a los usuarios de energía eléctrica, agrupándolos según estos mismos patrones en un número reducido de grupos o clusters, que permiten evaluar la forma en que los usuarios consumen la energía, tanto a lo largo del día como durante una secuencia de días, permitiendo evaluar tendencias y predecir escenarios futuros. Para ello se estudian las técnicas actuales y, comprobando que los trabajos actuales no cubren este objetivo, se desarrollan técnicas de clustering o segmentación dinámica aplicadas a curvas de carga de consumo eléctrico diario de clientes domésticos. Estas técnicas se prueban y validan sobre una base de datos de consumos energéticos horarios de una muestra de clientes residenciales en España durante los años 2008 y 2009. Los resultados permiten observar tanto la caracterización en consumos de los distintos tipos de consumidores energéticos residenciales, como su evolución en el tiempo, y permiten evaluar, por ejemplo, cómo influenciaron en los patrones temporales de consumos los cambios regulatorios que se produjeron en España en el sector eléctrico durante esos años.[CA] El sector elèctric es troba actualment sotmès a un procés de liberalització i separació de rols, que s'està aplicant davall els auspicis reguladors de cada estat membre de la Unió Europea i, per tant, amb distintes velocitats, perspectives i objectius que han de confluir en un horitzó comú, on Europa es beneficiarà d'un mercat energètic interconnectat, en el qual productors i consumidors podran participar en lliure competència. Aquest procés de liberalització i separació de rols comporta dues conseqüències o, vist d'una altra manera, comporta una conseqüència principal de la qual es deriva, com a necessitat, una altra conseqüència immediata. La conseqüència principal és l'augment de la complexitat en la gestió i supervisió d'un sistema, l'elèctric, cada vegada més interconnectat i participatiu, amb connexió de fonts distribuïdes d'energia, moltes d'aquestes d'origen renovable, a distints nivells de tensió i amb distinta capacitat de generació, en qualsevol punt de la xarxa. D'aquesta situació es deriva l'altra conseqüència, que és la necessitat de comunicar informació entre els distints agents, de forma fiable, segura i ràpida, i que aquesta informació siga analitzada de la manera més eficaç possible, perquè forme part dels processos de presa de decisions que milloren l'observabilitat i controlabilitat d'un sistema cada vegada més complex i amb més agents involucrats. Amb l'avanç de les tecnologies de la informació i les comunicacions (TIC), i les inversions, tant en la millora de la infraestructura existent de mesura i comunicacions, com en el trasllat de l'obtenció de mesures i capacitat d'actuació a un nombre més gran de punts en xarxes de mitjana i baixa tensió, la disponibilitat de dades sobre l'estat de la xarxa és cada vegada major i més completa. Tots aquests sistemes formen part de les denominades Smart Grids o xarxes intel·ligents del futur, un futur ja no tan llunyà. Una d'aquestes fonts d'informació prové dels consums energètics dels clients, mesurats de forma periòdica (cada hora, mitja hora o quart d'hora) i enviats cap a les distribuïdores des dels comptadors intel·ligents o Smart Meters, per mitjà d'infraestructura avançada de mesura o Advanced Metering Infrastructure (AMI). D'aquesta manera, cada vegada es té una major quantitat d'informació sobre els consums energètics dels clients, emmagatzemada en sistemes de Big Data. Aquesta cada vegada major font d'informació demanda tècniques especialitzades que sàpiguen aprofitar-la, extraient-ne un coneixement útil i resumit. La present tesi doctoral versa sobre l'ús d'aquesta informació de consums energètics dels comptadors intel·ligents, en concret sobre l'aplicació de tècniques de mineria de dades (data mining) per a obtenir patrons temporals que caracteritzen els usuaris d'energia elèctrica, agrupant-los segons aquests mateixos patrons en una quantitat reduïda de grups o clusters, que permeten avaluar la forma en què els usuaris consumeixen l'energia, tant al llarg del dia com durant una seqüència de dies, i que permetent avaluar tendències i predir escenaris futurs. Amb aquesta finalitat, s'estudien les tècniques actuals i, en comprovar que els treballs actuals no cobreixen aquest objectiu, es desenvolupen tècniques de clustering o segmentació dinàmica aplicades a corbes de càrrega de consum elèctric diari de clients domèstics. Aquestes tècniques es proven i validen sobre una base de dades de consums energètics horaris d'una mostra de clients residencials a Espanya durant els anys 2008 i 2009. Els resultats permeten observar tant la caracterització en consums dels distints tipus de consumidors energètics residencials, com la seua evolució en el temps, i permeten avaluar, per exemple, com van influenciar en els patrons temporals de consums els canvis reguladors que es van produir a Espanya en el sector elèctric durant aquests anys.Benítez Sánchez, IJ. (2015). Dynamic segmentation techniques applied to load profiles of electric energy consumption from domestic users [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/59236TESI

Automated Detection of Electric Energy Consumption Load Profile Patterns

[EN] Load profiles of energy consumption from smart meters are becoming more and more available, and the amount of data to analyse is huge. In order to automate this analysis, the application of state-of-the-art data mining techniques for time series analysis is reviewed. In particular, the use of dynamic clustering techniques to obtain and visualise temporal patterns characterising the users of electrical energy is deeply studied. The performed review can be used as a guide for those interested in the automatic analysis and groups of behaviour detection within load profile databases. Additionally, a selection of dynamic clustering algorithms have been implemented and the performances compared using an available electric energy consumption load profile database. The results allow experts to easily evaluate how users consume energy, to assess trends and to predict future scenarios.The data analysed has been facilitated by the Spanish Distributor Iberdrola Electrical Distribution S.A. as part of the research project GAD (Active Management of the Demand), national project by DEVISE 2010 funded by the INGENIIO 2010 program and the CDTI (Centre for Industrial Technology Development), Business Public Entity dependent of the Ministry of Economy and Competitiveness of the Government of Spain.Benítez, I.; Diez, J. (2022). Automated Detection of Electric Energy Consumption Load Profile Patterns. Energies. 15(6):1-26. https://doi.org/10.3390/en1506217612615

The effects of employment uncertainty and wealth shocks on the labor supply and claiming behavior of older American workers

Unemployment rates in developed countries have recently reached levels not seen in a generation, and workers of all ages are facing increasing probabilities of losing their jobs and considerable losses in accumulated assets. These events likely increase the reliance that most older workers will have on public social insurance programs, exactly at a time that public finances are suffering from a large drop in contributions. Our paper explicitly accounts for employment uncertainty and unexpected wealth shocks, something that has been relatively overlooked in the literature, but that has grown in importance in recent years. Using administrative and household level data we empirically characterize a life-cycle model of retirement and claiming decisions in terms of the employment, wage, health, and mortality uncertainty faced by individuals. Our benchmark model explains with great accuracy the strikingly high proportion of individuals who claim benefits exactly at the Early Retirement Age, while still explaining the increased claiming hazard at the Normal Retirement Age. We also discuss some policy experiments and their interplay with employment uncertainty. Additionally, we analyze the effects of negative wealth shocks on the labor supply and claiming decisions of older Americans. Our results can explain why early claiming has remained very high in the last years even as the early retirement penalties have increased substantially compared with previous periods, and why labor force participation has remained quite high for older workers even in the midst of the worse employment crisis in decades.employment uncertainty, wealth shocks, retirement, labor supply, life-cycle models

Dynamic clustering segmentation applied to load profiles of energy consumption from Spanish customers

[EN] The following article describes the work of dynamic segmentation of daily load profiles throughout years 2008 and 2009, of a representative sample of Spanish residential customers. The technique applied is classification of the energy consumption time series of load profiles by means of dynamic clustering algorithms. The techniques used and analysis performed prove adequate as a fast tool to classify clients according to their energy consumption patterns, as well as to evaluate their overall energy consumption trends at a glance. The segmentation of the energy consumption load profiles is performed, and the results are analyzed and discussed.The works developed in this document have been possible thanks to Iberdrola Distribucion Electrica S.A.U. and the development of the GAD project. The GAD or "Active Demand Management" (in Spanish) project was a project supported by the Spanish Government, and participated by 14 different companies and 14 research centers. It was sponsored by the CDTI (Technological Development Centre of the Ministry of Science and Innovation of Spain), and financed by the INGENIO 2010 program.Benítez Sánchez, IJ.; Quijano-Lopez, A.; Diez, J.; Delgado Espinos, I. (2014). Dynamic clustering segmentation applied to load profiles of energy consumption from Spanish customers. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 55:437-448. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2013.09.022S4374485

Classification of customers based on temporal load profile patterns

[EN] The deployment of Advanced Metering Infrastructure (AMI) is providing to utilities large amounts of energy consumption data from their customers, in form of daily load profiles with energy consumed per hour or a smaller period. These data can yield valuable results when analyzed, in order to extract useful knowledge about the typical patterns of consumption of energy from the customers. The proper mechanisms and tools have to be developed and implemented for this objective. Big Data and Big Data Analytics systems will contribute to analyze this information and help to extract knowledge from the data, summarized in form of patterns or other mining knowledge, that will aid experts in decision support. In the present work a classification of customers based on their temporal load profiles is proposed. This classification procedure could be implemented in the current Big Data Analytics software systems, providing an added value to their statistical analysis options. Previous works in the literature present algorithms that allow to classify load profiles from customers by processing batch datasets and obtaining static patterns of load profiles. The proposed technique allows to analyze patterns not only in shape but also in their evolution or trend of energy consumption at each hour of the day through time. Specific quantitative indicators that characterize the patterns (and the consumers associated to them) are described and tested for this purpose.Benítez Sánchez, IJ.; Quijano Lopez, A.; Delgado Espinos, I.; Diez Ruano, JL. (2017). Classification of customers based on temporal load profile patterns. Cigre Science & engineering. (7):143-148. http://hdl.handle.net/10251/104883S143148

Propuesta de parámetros físicos y antropométricos por divisiones de peso corporal para la selección de talento deportivos en luchadores de la categoría 13-14 años estilo libre en Pinar del Río

A partir de una selección de la muestra de atletas concerniente a dos cursos escolares, se efectuaron mediciones físicas. En tal caso las mismas pruebas que en el presente conforman las normativas nacionales generales para el trabajo del deporte en esa categoría. Lo novedoso de nuestra investigación consiste en que por vez primera se realiza en nuestra provincia un estudio de tal magnitud, que contemple los tres grupos de divisiones de peso corporal –medianas, ligeras y pesadas– de la categoría 13 y 14 años de lucha estilo libre. Además, a los atletas se le realizaron mediciones antropométricas precisando los componentes que intervienen en las diferentes proporciones corporales de los mismos en correlación con las características específicas y objetivos de trabajo a consumar por el deporte en cuestión. La propuesta de parámetros físicos y antropométricos y los conocimientos relativos a los tiempos de crecimiento de las capacidades después de un año de entrenamiento para las correspondientes categorías, como resultado de esta investigación, proporcionarán una planificación y un control más objetivo, exacto y racional por parte del entrenador, pues encauza un conocimiento y estudio más específico de las peculiaridades individuales de los atletas en cuanto a su actuación durante las etapas de preparación general, especial y competitiva a escala provincial, facilitando así, la obtención de características modelos lo que sin dudas proveerá la creación de posibilidades para encauzar futuras investigaciones longitudinales con relación a esta temátic

Diseño e implementación del proceso de comunicación organizacional dentro de la Dirección Nacional de la Gestión de Talento Humano del Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social, en el periodo comprendido desde noviembre del 2015 hasta julio del 2016.

he titling project refers to the design of an Organizational Internal Communication plan in a participatory manner within the National Direction of Human Talent Management in the Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS). The main objective of the project was to design a process of strategic communication in the areas of payroll, contracts, appointments and documentary management that surpass the classic paradigm of communication, to improve internal communication within these areas described. Based on the study carried out through the diagnosis, the development of a strategic communication was proposed, where the collaborators take the lead to change the communication process, since their participation is highlighted and the importance of the valuation of human capital as their level of involvement. For the planning process of Organizational Internal Communication in a participatory manner, Sandra Massoni is taken as a theoretical reference, and as main dimensions for the rereading of the same: sociocultural, interactional and ideological the same that allow us to learn about the process performed , especially in the field of the management of subjectivities. Finally adjustments are made that allow to leave a negotiated proposal with the political level for its execution.El proyecto de titulación hace referencia al diseño de un plan de comunicación organizacional interna de manera participativa dentro de la Dirección Nacional de la Gestión de Talento Humano en el Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS). El objetivo principal del proyecto fue diseñar un proceso de comunicación estratégico en las áreas de nómina, contratos, nombramientos y gestión documental, que sobrepasen al paradigma clásico de la comunicación, para mejorar la comunicación interna dentro de estas áreas y posteriormente en toda la institución, implementando espacios de participación de los colaboradores de cada una de las áreas descritas. A partir del estudio realizado por medio del diagnóstico, se planteó el desarrollo de una comunicación estratégica, donde los colaboradores toman protagonismo para cambiar el proceso de comunicación, ya que se pone de relieve su participación y la importancia de la valoración del capital humano así como su nivel de involucramiento. Para el proceso de planificación de la comunicación organizacional interna de manera participativa, se toma como referente teórico a Sandra Massoni y cómo principales dimensiones para la relectura del mismo las siguientes: socioculturales, interaccional e ideológico, las mis más que nos permiten aprendizajes relativos al proceso ejecutado, especialmente en el ámbito del manejo de las subjetividades. Finalmente se hacen ajustes que permiten dejar una propuesta negociada con el nivel político para su ejecución

Aproximación sociohistórica de las elites mineras de Copiapó 1851 y 1859

Tesis (Sociólogo)La siguiente investigación aborda desde la sociología histórica política, el inicio de la segunda mitad del siglo XIX en Chile, donde las transformaciones estructurales definidas en la Constitución de 1833, fueron capaces de perfilar tanto en la formación y proyección a una “clase política” montada sobre una alevosa usurpación de la soberanía de los pueblos y del ciudadano de entonces. Sin embargo, esta “clase política” en los albores de la década de 1850, se vería cuestionada por la emergente, pero políticamente inactiva, elite minera de Copiapó. Esta investigación de carácter exploratorio e interdisciplinaria pretende a través de la sociología del actor-red y la historia social analizar la constitución política de la elite minera de Copiapó. Por lo que, es necesario introducir propuestas teóricas y conceptuales que permitan a través del análisis de los actantes, redes y referencias, definir que círculo social y homogéneo, logro controlar las riendas políticas y económicas, una vez terminadas las rebeliones de 1851 y 1859 en Chile.The following investigation approaches from the political historical sociology, the beginning of the second half of the XIX century in Chile, where the structural transformations defined in the Constitution of 1833, were able to profile both in the formation and projection to a "political class" mounted on a treacherous usurpation of the sovereignty of the towns and of the citizen of that time. However, this "political class" in the dawn of the 1850s, would be questioned by the emerging, but politically inactive, mining elite of Copiapó. This exploratory and interdisciplinary research aims through the sociology of the actor-network and social history to analyze the political constitution of the mining elite of Copiapó. So, it is necessary to introduce theoretical and conceptual proposals that allow through the analysis of the actants, networks and references, to define that social and homogeneous circle, I manage to control the political and economic reins, once the rebellions of 1851 and 1859 in Chile are over